最適戦略―数学で考える意思決定―| 秋田県立大学木村寛教授

秋田県立大学システム科学技術学部経営システム工学科木村寛教授

最適戦略―数学で考える意思決定―

秋田県立大学
システム科学技術学部経営システム工学科

木村寛教授

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システム科学技術学部経営システム工学科

木村寛教授

30分のミニ講義を聴講しよう！数学を経営に生かす～最適化とゲーム理論～

現代は競争の社会です。企業や個人などが競争相手に勝つにはどのような戦略が良いのか？　数学が使えると良い手が見つかります。「数学」が経営や工学、社会へどう生かされているのか。自分の「最適な戦略」を数学で考える数理手法を紹介します。

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先生からのメッセージ

企業の経営問題や現代のさまざまな問題に対して、数学や理科、工学など理系の力を使って、最適な経営システムや最適な解を一緒に研究してみませんか？
現代社会は競争社会です。自分自身の最適な戦略、また企業の中でどういった戦略を立てればよいのか、相手の戦略に勝つための戦略はどのようなものなのか？　経営問題に興味があるあなた、数学や理科が好きなあなた、ぜひ一緒に解き明かしていきましょう。

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夢ナビ講義も読んでみよう数学を活用して経営や現代社会の問題を解決しよう！

現代社会の問題を数理モデル化し最適解を導き出す世の中には、さまざまな種類の企業が存在し経済を形成しています。それぞれの企業や社会ではいろいろな問題を抱えています。
「利益の上昇」「コストの削減」「時間効率」「使用する材料の分配率」など、その企業に適した条件を設定し、諸々の問題に対して、数学などの理系の力を用いて問題を解決しようというのが、応用数学の「最適化理論」、「数理計画」、「ゲーム理論」とよばれる分野です。事例を挙げて説明しましょう。経営戦略を数学で解く秋田市立図書館のサービスの一環である移動図書館の巡回の最適なルート設定が問題となりました。「利用率」「人口集中度」「移動コストの効率化」など、あらゆる問題を数理モデルに置き換え、最適化理論の手法を用いて最適なルートを導き出し巡回ルートが設定されました。ほかにも、総合病院の看護師のシフト作成や、バス会社のルートの作成など、最適化理論で解決できるジャンルや事例は多岐にわたり、多くの実績があります。このときに最も熟考を要するポイントが、目的に設定された事柄について数理モデル化しどのような条件が関与するのか、そしてその最適解を導き出す数学の手法や理論はどんなものになるのか、その設定ひとつで、精度が大きく変わるため、慎重さと根気が必要な手順です。多段分割問題の最適解とダ・ヴィンチ・コードもうひとつ例を挙げましょう。ある企業が食品を大量に保管しなければならないケースで、いくつの倉庫にどのくらいの分量を保管するのが最も経済的で効率的かという問題を「多段分割問題」と言います。このテーマの最適解がすべて、1、1、2、3、5、8、13……のように、直前2つの数字の和が次の数を成す数になることが明らかになりました。これはダ・ヴィンチ・コードにも表れる数列でフィボナッチ数列とよばれるものです。多段分割問題は保管以外にもさまざまな場面で利用可能な問題であるだけでなく、「最適な解」は「美しい解」でもあることから多くの注目を集めています。