30分のミニ講義を聴講しよう！規則的構造にひそむ乱雑さを探る数理
初期値と呼ばれる数に公差と呼ばれる数を次々と足して得られる数の並びを「等差数列」、初期値に公比と呼ばれる数を次々に掛けて得られる数の並びを「等比数列」と呼びます。これらの、おのおのの数の小数点以下の部分にひそむ意外な乱雑さをお見せします。
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規則的構造にひそむ乱雑さを探る数理
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夢ナビ講義も読んでみよう規則的構造にひそむ乱雑さを探る数理～「確率論」の世界～
小数点以下に見られるランダムネスコインを何回も投げた結果、表と裏が交互に表裏表裏表裏……ときれいに繰り返すのではなく、もっと乱雑な結果が出ることを期待するでしょう。これが「乱雑さ（ランダムネス）」と呼ばれるものです。一方、等差数列、等比数列は、初期値（初項）に公差と呼ばれる数を次々と足して得られる数の並びが等差数列、初期値に一定の数である公比を掛けた数の並びが等比数列です。ともに規則的に数を足したり掛けたりするので、ランダムネスはないと思われがちですが、各々の数列の小数点以下、つまり0と1の間のちらばりを見ていくと、乱数のようにランダムな様相を呈しているのです。「公比2が一番乱雑」の発見このように規則的な構造にひそむ乱雑な現象の性質を詳しく調べるのが、「確率論」研究の1つです。乱雑さを計る方法はいろいろですが、0から1の間の特定の区間（a，b）の中に入る比率を調べる方法では、全体の個数nの値を大きくしていくと、多くの場合b-aに近づいていきます。それはサイコロを振って出る目のランダムさの性質と非常に似ています。またその近づき方は、乱雑さがある等比数列の方が規則正しい等差数列より遅いということも確認されています。これらの挙動を円周にドットを落とすようにして視覚的に表現すると、規則性や乱雑さがとてもよくわかります。実は近年、公比が2の場合が一番乱雑であることも発見されました。ブラウン運動も確率論で定式化例えば、溶媒中に浮遊する微粒子が不規則に運動する現象として知られる「ブラウン運動」は、まさに乱雑さの積み重ねです。発見したのは植物学者ですが、それがどのようなものかを物理学から解析したのはアインシュタインです。さらにそこから数学者ウィーナーが、確率論からのアプローチで数理モデルとして定式化したのです。
賭け事の計算から始まったとされる確率は、研究や整理を経て1930年頃から数学として扱われるようになった新しい学問ですが、現在、経済や工学などのさまざまな分野でも応用されています。先生からのメッセージ
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